Módulo 1: Introdução à Estatística e à sua Relevância na Segurança Social
• O papel da estatística na administração pública
• Indicadores sociais e económicos na segurança social
• Fontes oficiais de dados: censos, inquéritos, bases administrativas (registo de contribuições, pensões, etc.)
Módulo 2: Tipos de Dados e Técnicas de Recolha
• Variáveis qualitativas e quantitativas
• Dados contínuos vs. dados discretos
• Técnicas de amostragem e erros amostrais
• Ética no tratamento de dados (ex: proteção de dados pessoais)
Módulo 3: Tratamento Estatístico de Dados
• Tabelas de frequência, gráficos e representações visuais
• Medidas de tendência central: média, mediana, moda
• Medidas de dispersão: desvio padrão, variância, amplitude
• Prática com conjuntos de dados reais (ex: número de beneficiários por município, evolução de pensões)
Módulo 4: Análise Estatística para Tomada de Decisão
• Séries temporais (evolução mensal/anual de dados)
• Correlação e causalidade (ex: desemprego vs. subsídios)
• Construção e interpretação de indicadores (taxa de cobertura, taxa de dependência, índice de envelhecimento)
• Casos práticos aplicados à segurança social
Módulo 5: Ferramentas Digitais de Apoio à Estatística
• Introdução prática ao uso de Excel para análise estatística
• Ferramentas mais avançadas (Power BI, SPSS, R — dependendo do nível do público)
• Criação de dashboards com dados sociais e contributivos
Módulo 6: Produção de Relatórios e Comunicação de Resultados
• Apresentação clara e objetiva de dados estatísticos
• Técnicas de visualização (gráficos de impacto, storytelling com dados)
• Como transformar estatísticas em recomendações para políticas sociais
• Padrões internacionais de apresentação de estatísticas (Eurostat, ILOSTAT)